Tiềm năng thị trường trí tuệ nhân tạo: Cái nhìn sâu sắc từ UBS với phương pháp phân tích chi tiết

2 nhiều tuần trước kia 12
)

Sự ra đời của ChatGPT vào tháng 11/2022 là một sự kiện quan trọng đối với trí tuệ nhân tạo (AI), dẫn đến việc nó được sử dụng rộng rãi. Các nhà phân tích của UBS chỉ ra rằng sự phát triển này đã khuyến khích đầu tư đáng kể và tiến bộ công nghệ, có thể ảnh hưởng đến tất cả các lĩnh vực của nền kinh tế.

Trong một cuộc trao đổi gần đây với khách hàng của họ, các chiến lược gia của ngân hàng nhấn mạnh rằng mặc dù AI vẫn đang trong giai đoạn đầu của việc áp dụng, nhưng cơ hội đầu tư của nó là rất đáng kể.

"Khi bắt đầu giai đoạn AI, chúng tôi khuyên các nhà đầu tư nên chú ý đến các doanh nghiệp tham gia đầy đủ vào ngành công nghiệp AI", họ đề xuất, chỉ ra các công ty có chiến lược rõ ràng để kiếm tiền và giữ vị trí thị trường mạnh mẽ.

Giá trị thị trường dự đoán cho AI là rất lớn, với dự báo dao động từ 1,3 nghìn tỷ đô la của Bloomberg vào năm 2032 đến 4,4 nghìn tỷ đô la của McKinsey. UBS ước tính rằng doanh thu hàng năm từ AI có thể vượt qua 1 nghìn tỷ đô la trong mười năm tới.

Sự gia tăng này dự kiến sẽ đến từ việc sử dụng các công cụ AI giúp nâng cao hiệu quả công việc của những người lao động tri thức, khoảng 1 tỷ người trên toàn thế giới. Chẳng hạn, các lập trình viên sử dụng các công cụ AI như GitHub Copilot có thể viết mã nhanh hơn tới 55% và các bộ phận dịch vụ khách hàng có thể làm việc hiệu quả hơn 30-50% với việc sử dụng AI tổng quát.

UBS trình bày một cấu trúc đầu tư với ba phần của ngành công nghiệp AI: các phân khúc nền tảng, nhận thức và ứng dụng.

Phân khúc nền tảng bao gồm các hệ thống vật lý, chẳng hạn như trung tâm dữ liệu AI, rất cần thiết để phát triển và vận hành các mô hình AI tạo ra. UBS dự đoán rằng chi tiêu hàng năm cho phân khúc này sẽ đạt 331 tỷ đô la vào năm 2027, được thúc đẩy bởi các khoản đầu tư vào máy chủ AI và cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu.

"Các máy chủ AI dự kiến sẽ nắm bắt hầu hết giá trị trong phân khúc nền tảng", UBS tuyên bố.

"Do nhu cầu rộng rãi về sức mạnh xử lý AI, hầu hết các doanh nghiệp có thể sẽ sử dụng các dịch vụ điện toán thông qua đám mây. Do đó, chúng tôi dự đoán rằng các dịch vụ đám mây sẽ tạo ra giá trị 185 tỷ đô la vào năm 2027. "

Phân khúc nhận thức bao gồm các thuật toán AI tạo ra và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sử dụng sức mạnh tính toán từ phân khúc nền tảng. Mặc dù phân khúc này chỉ mới bắt đầu được kiếm tiền, nhưng nó dự kiến sẽ phát triển nhanh chóng vì nó rất quan trọng đối với sự phát triển AI.

"Chúng tôi dự đoán phân khúc này sẽ có sự tăng trưởng nhanh nhất vào năm 2027 vì nó bắt đầu từ một cơ sở nhỏ hơn", UBS chỉ ra.

Phân khúc ứng dụng, bao gồm phần mềm và dịch vụ được hỗ trợ bởi AI, có tiềm năng kiếm tiền cao nhất, theo các chiến lược gia của UBS. Tuy nhiên, họ lưu ý rằng hiện tại rất khó để dự đoán giá trị của cơ hội này.

Phân khúc này bao gồm các công cụ như trợ lý AI để lập trình và trợ lý cá nhân, đã được chứng minh là cải thiện đáng kể năng suất. Chẳng hạn, GitHub Copilot của Microsoft (NASDAQ:) đã kiếm được hơn 100 triệu USD vào năm 2023 và mở rộng 40% so với năm trước, với 1,3 triệu người dùng.

"Với những cải tiến về năng suất lập trình viên từ 50-60%, chúng tôi thấy trước tốc độ phát triển phần mềm nhanh hơn", các chiến lược gia cho biết.

Trước mắt, UBS tin rằng cơ hội lớn nhất nằm ở phân khúc nền tảng của AI. Ngân hàng cũng kỳ vọng rằng tỷ lệ ứng dụng cho các phân khúc nền tảng và nhận thức sẽ dẫn đến lợi nhuận trước mắt hạn chế cho phân khúc ứng dụng trong giai đoạn tăng trưởng ban đầu của AI tạo ra.

Bài viết này được sản xuất và dịch với sự hỗ trợ của AI và được xem xét bởi một biên tập viên. Để biết thêm chi tiết, hãy xem Điều khoản và Điều kiện của chúng tôi.

Đọc toàn bộ bài viết
@2024